Mit ArcGIS Drone2Map und ArcGIS Image for ArcGIS Online stehen den Hochschulen nun zwei weitere Bildverarbeitungsprodukte neben dem Image Analyst in ArcGIS Pro innerhalb ihrer Hochschullizenzen zur Verfügung. Grund für uns Euch das Thema „Bildverarbeitung in ArcGIS – von der Aufnahme, über die Analyse bis zur Webvisualisierung mit Services“ in einer eduGIS-Chat Reihe vorzustellen.
Unsere Reihe hat bereits am 12. Oktober mit einer Einführung in ArcGIS Drone2Map gestartet. Ralf Schüpferling erläuterte wie mit ArcGIS Drone2Map einfach und kostengünstig Luftbildern generieren lassen. Die Grundlegenden Funktionen der Bildverarbeitung und der Rasteranalyse in ArcGIS Pro erläutert am 16. November Isabel Blanke. Einen Tag nach Nikolaus, am 7. Dezember, geht es um fortgeschrittene Themen in der Bildverarbeitung in ArcGIS Pro. Isabel wird aus den Bilddaten von Ralf mittels Deep Learning Packages eine Bildklassifizierung durchführen.
Zum Abschluss im neuen Jahr – 11. Januar 2023 – findet der letzte Teil dieser Reihe statt. Bilddaten selber in ArcGIS Online Hosten und bereitstellen ist eines der Themen, welches Ralf euch in diesem Teil zeigen wird.
Alle Teile dieser Reihe bauen aufeinander auf, können aber freilich auch einzeln besucht werden. Wir empfehlen an allen vier teilzunehmen. Verpasst ihr eine Folge ist dies kein Problem, die Aufzeichnungen werden hier verlinkt. Eine Übersicht aller aktuellen und vergangenen eduGIS-Chats-Webinare inklusive dieser Reihe ist hier zu finden.
Eine genaue Auflistung der Reihe inkl. Daten, Beschreibung und Anmeldelinks findet ihr hier:
Bildverarbeitung in ArcGIS
| Datum, Uhrzeit | Beschreibung | Anmeldung |
|---|---|---|
| 12.10.2022, 16.30 Uhr | eduGIS-Chat: ArcGIS Drone2Map Die photogrammetrische Verarbeitung von Luftaufnahmen ist eine gängige Methode, um hochpräzise und aktuelle Geodaten zu erstellen. Mit Drohnen lassen sich Luftbilder sehr einfach und kostengünstig aufnehmen. Die Aufnahmen können mit ArcGIS Drone2Map zu hochwertigen Geodaten verarbeitet werden. In dem Webinar wird der gesamte Ablauf von der Datenaufnahme bis zur Verarbeitung und Bereitstellung der gewonnen Geodaten erläutert und auch einige Anwendungsszenarien aus Stadt- und Landschaftsplanung vorgestellt | Aufnahme |
| 23.11.2022, 16.30 Uhr | Ersatztermin: eduGIS-Chat: Einführung in die Bildverarbeitung in ArcGIS Pro In diesem Webinar wird das Handling von Rasterdaten (z.B. Satellitenbilder hin zu multidimensionalen Datensätzen oder thematische Raster wie z.B. Landnutzungsklassifizierung) beleuchtet. Denn diese können in den verschiedensten Formaten in ArcGIS eingelesen und effizient verwaltet werden. Darüber hinaus stehen im Bereich der Analyse von Rasterdaten, neben den Geoverarbeitungswerkzeugen, die sogenannten Raster Funktionen zur Verfügung. Das Webinar gibt hierbei auch Aufschluss über die Unterschiede und Vorteile der einzelnen Funktionen. | Aufnahme |
| 07.12.2022, 16.30 Uhr | eduGIS-Chat: Fortgeschrittene Bildverarbeitung in ArcGIS Pro Im dritten Webinar unserer Bildverarbeitungsreihe legen wir den Fokus auf Werkzeuge und Funktionen in ArcGIS Pro, welche zur Bildanalyse zur Verfügung gestellt werden. Isabel Blanke erläutert an Hand von Demos wie Änderungserkennung und Objektdetektierung mittels Deep Learning ganz ohne Programmierkenntnisse in ArcGISPro durchgeführt werden können. Desweiteren zeigt sie die neue Toolbox zur Prozessierung von Radardaten. | Aufnahme |
| 11.01.2023, 16.30 Uhr | eduGIS-Chat: Bereitstellen und Verarbeiten von Bilddaten im Cloud-GIS-Zeitalter Große Mengen an Rasterdaten lassen sich idealerweise dort verarbeiten, wo sie gespeichert und bereitgestellt werden. Esri stellt die nötige Technologie dafür bereit, um mit Cloud-Speichern arbeiten zu können oder um Bilddaten in Cloud-Umgebungen als analysefähige Datendienste bereit zu stellen. Im Webinar werden die Möglichkeiten dieser Dienste und die verschiedensten Technologien zur Verarbeitung anhand von einigen Beispielen vorgestellt. Das Spektrum dieser Technologien reicht von dynamischen Webanwendungen, Raster Analytics-Werkzeugen in ArcGIS Online bis hin zu Jupyter Notebooks. | Aufnahme |
